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国内最强推荐算法系统,百度第二,它排第一!

原标题:国内最强推荐算法系统,百度第二,它排第一!

如果说阿里技术架构最亮眼的部分是中台,那字节全系产品的最强竞争力,毫无疑问,一定是 推荐系统

刚打开抖音,喜欢的内容已经在播放了;刚打开淘宝,想买的商品都展示在眼前了。字节、阿里的推荐系统,本质上和谷歌、百度的搜索引擎“师出同门”, 所涉及的层面非常多,更重要的是,其架构设计思想很值得研究

说白了,Google、Baidu 赖以生存的搜索引擎,抖音、头条引以为傲的推荐系统,广点通等平台主流的“印钞机器”广告引擎,这背后的 架构思想、开发理念、算法逻辑,才是最值得开发工程师深入研究的风口。

但是,这些和大厂核心业务挂钩的主流系统,通常都非常复杂。

拿字节跳动的推荐系统来说构层面包含 数据排序层、融合过滤层、召回层、数据存储层、计算平台层、数据源等。这其中,不仅涉及多种算法逻辑,还关系到数据处理相关作业,用开发工程师的思维进行理解,确实会比较困难。

淘宝、抖音、美团头条推荐系统的基础架构

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