好莱坞正在用AI决定拍什么电影,算法能让烂片少一些吗?
原标题:好莱坞正在用AI决定拍什么电影,算法能让烂片少一些吗?
长久以来的烂片轰炸透支了观众的观影欲望。
到底什么是好电影,每个人的标准都不一样。对于制片商来说,能赚到钱的就是好片,因此捕捉观众的口味变得十分重要。
过去十几年好莱坞的流水线大片屡试不爽,但近几年开始让观众审美疲劳。国内电影这两年流行的「大IP+流量明星」的模式甚至成为了烂片的标配。
▲《西游伏妖篇》剧照
当影视行业的经验不好使后,一些片商开始悄悄用AI来决定制作什么电影。
▲Cinelytic分析界面
AI可以从不同的维度来对比两位演员,比如设计不同场景,看看这两位演员对电影的影响,看看不同情况下哪位演员能带来更好的效果。
类似的AI公司还有不少,比利时的ScriptBook表示可以其算法可以通过分析剧本来了预测电影是否会成功。
ScriptBook展示了对过去两年上映的一些电影的算法预测,结果显示算法对于一部电影是否能盈利的预测正确率高达86%,而影视行业的准确率只有44%。
不过这些AI公司在接受采访时都拒绝为即将上映的电影进行预测,到底这些AI是不是真的能比人类作出更正确的决策,依然存疑。
▲《逃出绝命镇》剧照
虽然AI的预测未必准确,但越来越多应用于影视行业的AI技术已经被开发出来。
麻省理工学院曾公布过一项研究成果,可以通过机器学习训练电脑来识别视频中的情绪变化,依靠深度神经网络分析了数千部不同类型的视频,包括电影、电视剧和短视频等。
研究人员以一种「感情弧线」为指标来评估视频的不同片段引起的情绪是积极还是消极,这种「感情弧线」的数值被研究人员称为视觉效价(visualvalence),并绘制了视频中每个场景的情绪变化曲线图。
这项AI技术可以更为准确地分析观众的笑点和泪点,这对影视制作方来说十分有帮助。
迪士尼研究中心(DisneyResearch)也曾公布了一项用于观察分析电影院中观众反应的技术。这项技术能通过捕捉电影院中观众的表情,来分析观众的情绪,甚至在观察某个观众十分钟后还能预测他接下来的反应。
▲你看电影时的微笑,属于哪个区间?图自:DisneyResearch
但好莱坞还没完全接纳这种新新技术,在很多传统制片商看来这些冰冷的算法可能会损坏电影的艺术价值。尽管ScriptBook的客户中不乏知名的好莱坞电影公司,但这些公司都会要求签署严格的保密协议,不希望人们知道他们使用了AI。
究竟是将电影碰碰运气放到院线上映,还是将其卖给Netflix。
不过,电影本身还是一门充满不确定的艺术,从没有一套保证成功的模型和公式。
这种阴差阳错造就的经典,也是电影的魅力之一。而算法要做的,恰恰是尽量消除所有不确定性。
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