牛顿输了,神经网络人工智能算法秒解“三体问题”
原标题:牛顿输了,神经网络人工智能算法秒解“三体问题”
新的人工智能解决“三体问题”比传统算法快1亿倍。
人工智能确实厉害。
基于牛顿力学的“三体问题”讲述了在一个由三个天体构成的天体系统中,如何预测天体的运动趋势。使用传统的计算方式得出结果有时候需要几个星期甚至几个月。而最近剑桥大学的科学家利用神经网络——一种所谓的“模式识别”人工智能,用了不到一秒钟就破解了。
该人工智能算法比Brutus——此前在推演“三体问题”方面最先进的计算程序至少快1亿倍。天文学家通常使用Brutus来研究星团的运动和宇宙的演化。通过学习9900个已有的简单方案,神经网络算法成功地对5000个结果作出了预言。在这个过程中最引人注目的是,得出这5000个结果所用的时间只有若干分之一秒——相比之下,传统的Brutus得出相同的结果需要2分钟。
Brutus之所以速度比较慢,是因为它使用的算法相对比较简单粗暴。它会对天体运行轨迹的每一步逐一进行计算。而神经网络算法会归纳天体运动方式中的共同点,来预测可能会出现什么结果。
这个神经网络存在一个问题,即必须对它进行事先训练。它所学习的9900个已有解决方案是科学家用Brutus生成的。假如要提升复杂度,或增加天体的数量,则必须事先使用Brutus为其提供更多的学习素材,而这是极为耗时和耗能的。
此外这个神经网络算法只能在事先设定好的时间周期内运行。由于无法预知得出一个结果究竟需要多长时间,因此它有可能会在得出结果之前就停止运行。
但是研究人员相信,通过让传统算法和人工智能算法进行协同工作,可以解决这些问题。我们可以让传统算法来进行一些粗笨的工作,而当遇到复杂的任务——比如要进行模拟时,再请人工智能来帮忙。
Newton vs the machine: solving the chaotic three-body problem using deep neural networks
https://arxiv.org/abs/1910.07291
相关文章
-
要是人类文明到达星际航行时代,真有可能会出现宇宙海盗吗?
-
天文学家发现第二个星际访客,它可能不会像“奥陌陌”般轻易溜走
-
一个卖了1亿美元的播客引发的思考
-
宇宙五大元素是什么 水是五大元素中最重要的元素
-
现实世界是虚拟的证据,3大证据表明世界虚拟人类是人造
-
出丑效应:不完美的人更加让人喜欢
-
五道口职业技术学校是什么意思 其实是数一数二的大学
-
婴儿宇宙是什么意思?大爆炸之后形成的宇宙(距今137亿年)
-
灭霸为什么认识钢铁侠?灭霸和钢铁侠的关系揭秘
-
可以壮阳的食物有哪些?男人养肾最佳10大食物
-
李靖是哪个朝代的?历史上真的有李靖这个人吗
-
军机处相当于现在什么部门 军机处到底有什么特别的
-
搞笑GIF趣图:装逼有风险,装逼需谨慎哦
-
宇宙有多少个星球?目前已知至少一万亿亿颗(远远不止)
-
量子力学的恐怖之处在哪 人类应该如何认识量子力学
-
月球上的外星人?从月球带回来的三眼女尸是嫦娥
-
超兽武装:玄易子的元空灭,对比冥王的玄冥黑洞,谁的威力更强
-
假如黑洞将太阳吞噬,太阳系将会怎样?
-
中国历史伤亡惨重的五大地震:华县地震、洪洞地震等
-
爆米花对人体有什么危害?老式爆米花含铅重(降低智商)
-
为什么少年长白发?由色素细胞衰退导致(诱发原因多样)
-
马里亚纳海沟恐怖在哪,漆黑一片有神秘生物/压强大的压死人
-
大量水能浇灭太阳吗?多少水能成功浇灭太阳
-
科学家推测:宇宙外星人或许在100亿年前就诞生了!
-
外星人推出55寸OLED显示器:120Hz刷新4K分辨率
-
刘慈欣《朝闻道》:为探寻宇宙奥秘,你愿拿命去换吗?
-
蘑菇定律告诉我们什么?如何熬过职场中的“蘑菇期”
-
海王星有光环吗,有5个行星环(难以看见/环是竖着的)
-
火山毒蛛存在吗 火山毒蛛是怎么形成的(虚幻电影生物)